电车界

快讯

• 雷军：小米智能驾驶再度升级，实现城市NOA

  电车界（evjee.com）8月30日讯，雷军8月30日在微博表示，小米智能驾驶再度升级，实现城市NOA（全国都能开）。
  7个月前 (10-19)

• 比亚迪深汕园区发起万人招工 行业仍存“人才缺口”

  电车界（evjee.com）8月30日讯，近日，比亚迪发布了“万人招工”的招聘信息，在深汕比亚迪汽车工业园集中招聘万名操作工和技术工。在深汕比亚迪汽车工业园的二期项目厂区，一位比亚迪人事经理告诉记者：“目前厂区的员工数已有两万多人，未来完全建设完成后，岗位需求达5万多人，因此，招聘更多人也是势在必行。”上述人事经理表示：“我们这边厂区是新建设的，虽然厂区内的配套已十分丰富，但厂区外相比深圳等地还是有距离。另外，目前年轻人普遍不愿意进入工厂工作，这是整个制造行业都面临的共性问题。”工信部数据预计，到2025年，节能与新能源汽车产业人才缺口将达103万人，其中既包括普通工人，也包括专业技术人员。（证券时报）
  7个月前 (10-19)

• 商务部等5部门联合出台《推动电动自行车以旧换新实施方案》，推动开展电动自行车以旧换新工作。（商务部）

  7个月前 (10-19)

• 国家发展改革委主任郑栅洁会见梅赛德斯-奔驰集团董事会主席康林松

  电车界（evjee.com）9月27日讯，据国家发改委消息，9月24日上午，国家发展改革委主任郑栅洁在委内会见梅赛德斯-奔驰集团董事会主席康林松，双方就深化中德汽车产业合作进行了交流。郑栅洁表示，中国是全球最大的汽车市场，近年来汽车产业发展态势良好，新能源汽车市场规模逐步扩大，为包括梅赛德斯-奔驰集团在内的全球汽车企业提供了发展机遇。国家发展改革委支持梅赛德斯-奔驰在华长期发展，鼓励与中方伙伴深化合作，实现互利共赢。欧盟对华电动汽车反补贴调查是典型的贸易保护主义举措，当前中欧双方正就此进行磋商，希望梅赛德斯-奔驰集团发挥积极作用，为中欧汽车产业合作提供良好环境。
  7个月前 (10-19)

• 市场监管总局发布6项智能网联汽车驾驶辅助推荐性国家标准

  电车界（evjee.com）9月27日讯，市场监管总局9月26日在广东省深圳市召开智能网联汽车驾驶辅助安全标准稳链经验交流现场推进会暨国家标准发布会。会议现场发布了《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统技术要求及试验方法 第1部分：单车道行驶控制》等6项智能网联汽车驾驶辅助推荐性国家标准，以及《汽车整车信息安全技术要求》等3项强制性国家标准。下一步，市场监管总局将紧密围绕市场需求和产业转型升级要求，进一步加大有关标准研制力度，不断优化和完善我国智能网联汽车标准体系，加强标准宣贯和实施，在带动产业链上下游高质量发展和维护产业链安全稳定方面持续发挥标准化工作的牵引和支撑作用。
  7个月前 (10-19)

• 《整车智能座舱解析》，万字长文，一次为您讲透智能座舱技术！

  

  政策松绑，2030 年全球 SBW 线控转向市场规模有望超千亿元。2022 年初，汽车转向新国标删除了执行 20 年的不得装用全动力转向机构 的要求(线控转向即为全动力转向)，线控转向有望在智能化趋势下逐 步取代传统转向系统。据电动汽车联盟发布的《智能电动底盘技术路 线图》目标：2025 年线控转向渗透率达到 5%，2030 年渗透率达到 30%。我们预计 2025 年全球线控转向市场规模为 186 亿元，2030 年为 1004 亿元，期间 GAGR 为 40.2%；2025 年中国线控转向市场规模为 63 亿元， 2030 年为 376 亿元，期间 GAGR 为 42.8%。

  前言：整车智能座舱解析

      智能座舱作为汽车智能化发展的关键突破，融合了信息技术、人工智能和物联网技术，为驾驶者与乘客提供了前所未有的便捷、安全和舒适体验。本文将全面概述智能座舱的定义、发展历程、主要功能与应用场景，并深入剖析其硬件、软件和人机交互技术支持。

      智能座舱通过高精度传感器、先进显示屏和高效数据处理算法实现环境感知和精准控制。多样化的交互方式，如语音控制、手势识别和面部识别，显著提升了用户操作的便捷性和驾驶安全性。此外，智能座舱在安全性、舒适性和健康环保方面的精细设计进一步增强了其在市场中的竞争优势。

  

      展望未来，随着技术不断创新，智能座舱将在自动驾驶、个性化定制和环保节能等领域实现更广泛的应用和发展，继续引领汽车智能化的潮流。 

  政策松绑，2030 年全球 SBW 线控转向市场规模有望超千亿元。2022 年初，汽车转向新国标删除了执行 20 年的不得装用全动力转向机构 的要求(线控转向即为全动力转向)，线控转向有望在智能化趋势下逐 步取代传统转向系统。据电动汽车联盟发布的《智能电动底盘技术路 线图》目标：2025 年线控转向渗透率达到 5%，2030 年渗透率达到 30%。我们预计 2025 年全球线控转向市场规模为 186 亿元，2030 年为 1004 亿元，期间 GAGR 为 40.2%；2025 年中国线控转向市场规模为 63 亿元， 2030 年为 376 亿元，期间 GAGR 为 42.8%。

  一、智能座舱概述

  1.1 定义与发展历程

  1.1.1 定义

      智能座舱代表了汽车智能化发展的前沿趋势，深度融合了信息技术、人工智能和物联网技术。其目标是打造一个集驾驶辅助、娱乐体验和信息交互于一体的综合车内空间。这种集成不仅大幅提升了驾驶的便捷性和安全性，还为乘客带来了前所未有的丰富乘车体验。

  

      智能座舱通过高科技配置和智能设计，提供了更舒适、便捷和安全的行车环境。例如，语音识别系统允许驾驶者无需分心操作复杂按钮或触摸屏即可轻松控制车内设备。同时，智能座舱能够根据驾驶者和乘客的个性化需求，自动调整车内的温度、音乐和灯光，创造出最佳的乘车体验。

  1.1.2 发展历程

      智能座舱的发展历程堪称技术与创新的史诗。最初，汽车座舱仅是一个简单的驾驶空间，配备基本的机械仪表盘和控制按钮。随着科技的飞速进步，数字仪表盘逐渐取代了传统的机械仪表盘，为驾驶者提供了更加直观和丰富的信息展示。

      集成式信息娱乐系统的出现将智能座舱的发展推向了新的高度。这一系统整合了导航、音频、电话和车辆信息等功能，并实现了与智能手机的无缝连接，使驾驶者在行车过程中能够轻松获取各种信息和服务。

      随着人工智能和物联网技术的不断进步，智能座舱的交互方式变得愈加多样化。语音控制、手势识别和面部识别等新型技术使驾驶者能够更便捷地操作车内设备。同时，自动驾驶辅助系统和健康监测等先进功能的融入，为用户提供了更智能化和个性化的用车体验。

  

      智能座舱的发展历程充分展示了科技与汽车产业的深度融合。未来，随着技术的持续创新和消费者需求的不断多样化，智能座舱将展现出更加丰富的功能和人性化的设计。这将进一步提升驾驶的便捷性和安全性，同时为乘客带来更愉悦和舒适的乘车体验。此外，智能座舱的发展也将推动汽车产业的整体进步和创新。

  1.2 主要功能与应用场景

      智能座舱，集成了信息技术、人工智能和物联网技术的先进成果，其核心功能与应用场景日益丰富，为驾驶者和乘客提供了前所未有的便捷与舒适体验。

  1.2.1 主要功能

      智能座舱的核心功能多样且全面，其中信息显示功能尤为重要。通过高清屏幕或投影技术，智能座舱能够实时展示导航信息、车速、油耗等关键数据，帮助驾驶者随时掌握车辆状态。此外，娱乐系统的集成也是智能座舱的一大亮点，乘客可以在车内享受音乐、视频甚至游戏等多种娱乐方式，使长途旅行变得更加丰富多彩。

      语音交互功能的引入显著提升了智能座舱的便捷性。驾驶者可以通过简单的语音指令控制空调温度、车窗开关，实现了真正的“动口不动手”。此外，自动驾驶辅助功能的进步也为智能座舱增添了不少亮点。车道保持和自动泊车等技术不仅提高了驾驶安全性，还减轻了驾驶者的负担。

  

      健康监测功能正逐渐成为智能座舱的新趋势。通过内置传感器或与外部设备连接，智能座舱可以实时监测驾驶者和乘客的心率、血压等生理指标，及时发现异常情况并发出提醒，为行车安全提供了有力保障。

  1.2.2 应用场景

      智能座舱的应用不仅限于传统乘用车，还拓展到了商用车和未来的自动驾驶车辆中。在长途旅行中，智能座舱的娱乐系统和舒适配置能为乘客提供愉悦的乘车体验；在城市通勤时，语音交互和自动驾驶辅助功能帮助驾驶者轻松应对复杂交通环境；而在商务出行场合，高端配置和个性化服务则能彰显乘客的尊贵身份。

      随着技术的不断进步和消费者需求的日益多样化，智能座舱的应用场景将进一步拓展。例如，在共享出行领域，智能座舱可以识别不同用户的喜好和习惯，自动调整车内环境和服务设置，提供更个性化的乘车体验。而在自动驾驶车辆中，智能座舱可能与车载AI系统深度融合，实现更智能的人机交互和自动驾驶控制。

  

      智能座舱凭借其丰富的功能和广泛的应用场景，正逐渐成为汽车行业发展的重要方向。未来，随着技术的持续创新和市场需求的不断增长，智能座舱有望为我们带来更智能、便捷和舒适的出行体验。

  1.3 市场需求与发展趋势

      随着科技的不断进步和消费者对智能化需求的日益增长，智能座舱已成为现代汽车发展的重要方向。它集成了信息技术、人工智能和物联网技术，旨在打造驾驶、娱乐、信息交互于一体的综合性空间，提升驾驶便捷性、安全性及乘客体验。

  1.3.1 市场需求

      消费者对汽车智能化的期望日益提高，使得智能座舱成为新车市场的一大亮点，尤其在年轻消费者群体中更具吸引力。年轻消费者追求时尚、科技和个性化，智能座舱的多样化功能和先进交互方式正好满足了他们的需求。此外，随着自动驾驶技术的逐步成熟，智能座舱在自动驾驶车辆中的潜在应用也备受关注。自动驾驶技术释放了驾驶者的双手和注意力，使得智能座舱能够提供更丰富的娱乐和信息服务，从而进一步提升乘车体验。

  1.3.2 发展趋势

  智能座舱将朝着更智能化、个性化和集成化的方向发展。

      智能化方面，随着人工智能技术的不断进步，智能座舱有望实现更精准、高效的语音控制和人脸识别功能。驾驶者能够通过简单的语音指令或面部表情控制车辆功能，从而极大提升驾驶便捷性。

      个性化方面，智能座舱将更加注重满足消费者多样化的需求。汽车制造商将提供更多可选配置和功能，以实现个性化定制。例如，针对不同用车场景（如长途旅行、城市通勤、商务出行等），智能座舱可以提供定制化的信息显示、娱乐系统和舒适设置。

      集成化方面，随着车辆电子电气架构的集中化，智能座舱将实现与其他车辆系统的深度融合和无缝对接。这将提升车辆的整体性能和安全性，同时降低制造和维护成本。例如，通过集成先进的传感器和算法，智能座舱能够实时监测驾驶者的生理状态和情绪变化，并据此调整车辆的运行模式和舒适设置，提供更加人性化的驾驶体验。

  

      智能座舱作为汽车智能化发展的重要组成部分，其市场需求和发展趋势均呈现出积极向好的态势。随着技术的不断进步和消费者需求的持续升级，我们有理由相信，未来的智能座舱将为驾驶者和乘客带来更加智能、个性化和舒适的出行体验。

  二、智能座舱技术解析

  2.1 硬件技术

      智能座舱的硬件技术构建了一个复杂而精细的系统，涵盖了显示屏、传感器、摄像头和麦克风等多个关键组件。这些硬件不仅各自承担特定功能，还通过相互协同，为驾驶者和乘客提供安全、舒适和智能的驾乘环境。

      显示屏作为智能座舱的视觉输出核心，其重要性不言而喻。它需清晰展示导航路线、车速、油耗等信息，并具备触摸交互功能，方便驾驶者和乘客操作。此外，显示屏还承载娱乐系统和自动驾驶辅助系统的界面，为驾乘人员提供丰富的娱乐内容和便捷的驾驶辅助功能。

  

  

      传感器和摄像头在智能座舱中扮演着感知外界环境的角色。它们通过采集车辆周围的图像和数据，实现环境感知和障碍物识别等功能。这些传感器和摄像头不仅为自动驾驶系统提供必要的数据支持，还帮助驾驶者更好地了解周围情况，提高驾驶安全性。例如，在自动驾驶模式下，它们能实时监测道路状况，为车辆提供准确的导航和避障指令。

  

      麦克风在智能座舱中是实现语音控制和语音交互的关键硬件。通过麦克风，驾驶者和乘客可以轻松与车辆进行语音交流，实现各种功能的控制。这种语音交互方式不仅提高了操作的便捷性，还使驾乘人员能够更专注于驾驶和享受乘车过程。例如，在行驶过程中，驾驶者可以通过语音指令调整空调温度、打开车窗或切换音乐，无需分心操作物理按键或触摸屏。

      除了上述主要硬件，智能座舱还可能包括其他辅助设备，如触控面板和物理按键。这些设备提供了更多样化的操作选项，作为补充交互手段。随着技术的不断进步和创新，未来智能座舱的硬件配置将更加丰富和先进，为驾乘人员带来更智能化和个性化的用车体验。

  

      智能座舱的硬件技术形成了一个相互关联、协同工作的系统。显示屏、传感器、摄像头和麦克风等关键组件各司其职，共同构建了一个集信息显示、娱乐互动、环境感知和语音交互于一体的智能化驾乘空间。随着技术的不断发展，我们可以期待未来智能座舱将为我们带来更便捷、安全和舒适的出行体验。

  2.2 软件技术

      智能座舱的软件技术构成了一个复杂而精细的体系，包括操作系统、应用软件和数据处理算法等多个层面。这些技术协同工作，为驾乘人员提供安全、便捷且智能化的用车体验。

      操作系统作为智能座舱的“大脑”，负责整个系统的运行和管理。它不仅确保各硬件设备的稳定工作，还为应用软件提供一个良好的运行环境。操作系统的性能直接影响智能座舱的响应速度和用户体验。目前，主流的智能座舱操作系统通常基于Android、Linux等开源平台，这些平台具有强大的兼容性和扩展性，能够满足不同车型和配置的需求。

  

      应用软件则是智能座舱中功能的直观体现。它们通过丰富的界面展示和交互设计，提供导航、音乐、视频、游戏等多种娱乐和信息服务。这些应用软件不仅提升了驾乘过程的趣味性，还帮助用户便捷地获取所需信息。例如，导航系统能够实时更新路况信息，规划最佳行驶路线；音乐播放软件则提供海量音乐资源，满足用户的多样化需求。

      数据处理算法在智能座舱中扮演着“智慧之眼”的角色。通过环境感知、障碍物识别和语音识别等功能，这些算法确保了智能座舱的智能化和精准性。它们能够实时处理传感器和摄像头采集的数据，为用户提供准确的安全提示和驾驶辅助。例如，在自动驾驶模式下，数据处理算法能够识别前方障碍物并预测其运动轨迹，从而及时调整车辆行驶状态以避免碰撞。

  

      除了核心技术外，智能座舱的软件技术还涉及网络安全和数据隐私保护。随着智能网联汽车的发展，智能座舱面临的网络威胁和数据泄露风险也在增加。因此，加强网络安全防护和数据隐私保护技术的研究与应用变得尤为重要。

  

      智能座舱的软件技术是实现汽车智能化和网联化的关键。未来，随着技术的进步和创新应用的涌现，智能座舱将为用户带来更加丰富、多彩、便捷和安全的驾乘体验。同时，我们也需要关注网络安全和数据隐私保护等挑战，推动智能座舱技术的健康发展。

  2.3 人机交互技术

      智能座舱在人机交互技术方面取得了显著进展，这些技术是实现座舱智能化的关键。目前，智能座舱主要应用了语音控制、手势识别和面部识别等先进交互方式，这些技术大幅提升了用户操作的便捷性，同时增强了驾驶的安全性和舒适性。

  

      语音控制技术使用户能够通过简单的语音指令控制车辆各项功能。例如，驾驶者只需说出“打开空调”或“导航到某地点”，智能座舱即可迅速响应并执行相应操作。这种方式不仅解放了驾驶者的双手，使其能够更专注于驾驶，还提升了操作的便捷性。语音控制的实现依赖于高精度的语音识别算法和强大的语音处理能力，确保系统能够准确理解并执行用户指令。

      手势识别技术为智能座舱带来了更直观、自然的交互体验。通过识别用户的手势，智能座舱可以控制车辆功能，例如调节音量、切换歌曲或接听电话。这种方式既新颖又实用，进一步提高了驾驶的便捷性和安全性。手势识别的关键在于准确捕捉并识别用户动作，这要求系统具备高度的灵敏性和精确性。

      面部识别技术在智能座舱中扮演着身份验证和个性化定制的重要角色。通过识别用户面部特征，系统可以实现快速的身份验证，并根据用户的喜好自动调整座舱设置。例如，当驾驶者进入车辆时，系统可以通过面部识别自动调整座椅位置、音乐播放列表及导航设置，提供个性化的用车体验。这项技术不仅提高了座舱的安全性和便捷性，还使每个用户都能享受到量身定制的舒适感。

  

      这些人机交互技术的应用使智能座舱在智能化、便捷性、安全性和舒适性方面取得了显著进步。未来，随着技术的不断创新和发展，智能座舱的人机交互技术将迎来更多突破和应用场景，为用户带来更智能、便捷、舒适的用车体验。同时，这些技术的不断成熟也将推动整个汽车行业向更智能化、个性化和人性化的方向发展。

  三、智能座舱的安全与舒适性

  3.1 安全性设计

      智能座舱的安全性设计涉及多个维度，涵盖硬件设备的选择和配置、软件系统的安全性及稳定性等方面。为了保障乘客和驾驶者的安全，智能座舱在安全性设计上进行了多方面的创新和优化。

      硬件设备方面，智能座舱通过集成高精度传感器和摄像头，实现对车辆周围环境的全面监控。这些设备实时捕捉路面情况、交通信号及潜在危险因素，为自动驾驶系统提供准确的数据输入。这样不仅提升了车辆的环境感知能力，还为驾驶者提供了更全面的行车信息，从而有效增强了行车安全性。

  

      软件系统方面，智能座舱重视系统的稳定性和安全性。通过使用先进的加密算法和安全协议，确保数据传输和存储的安全，防止信息泄露或受到恶意攻击。此外，智能座舱的软件系统还具备自我诊断和修复功能，能够在发现异常情况时及时进行调整和修复，保持系统的稳定运行。

  

      这些硬件和软件设计的结合，使得智能座舱在保障行车安全方面取得了显著进展。未来，随着技术的不断演进，智能座舱的安全性设计将进一步完善，为用户提供更加安全、可靠的用车体验。

      智能座舱不仅在硬件和软件方面采取了安全保障措施，还配备了多种安全辅助系统，如ABS防抱死刹车系统和ESP车身稳定控制系统，这些主动安全技术能够在紧急情况下提供额外保护。此外，智能座舱还设有紧急救援功能（如SOS按钮），确保在意外发生时能迅速获得帮助。

  

      智能座舱的安全性设计还关注人为因素。通过智能语音交互和疲劳驾驶提醒功能，智能座舱有效减少因驾驶者疲劳或分心而带来的安全风险。同时，它还能根据驾驶者的习惯和偏好进行个性化设置，提供更加贴心的安全驾驶体验。

  

      总体来看，智能座舱的安全性设计涉及硬件、软件及人为因素的综合考虑，旨在为驾驶者和乘客创造一个更安全、舒适的行车环境。

  3.2 舒适性设计

      智能座舱的舒适性设计不仅关注乘客的身体感受，还提升整个乘车过程的愉悦度。为打造更加舒适的乘车环境，智能座舱在多个方面进行了精心设计。

      座椅作为乘客与车辆的直接接触点，其舒适度至关重要。智能座舱的座椅设计充分考虑人体工学，通过合理的曲线设计和优质材质，提供卓越的支撑和舒适感。无论是长途还是短途旅行，都能让乘客享受到如家的舒适。

  

      除了座椅，智能座舱还注重车内环境的调节。先进的空调系统和湿度控制装置能够实时监测并调节车内的温度和湿度，确保在各种天气条件下都能保持宜人的环境。同时，智能座舱采用了先进的噪音控制技术，有效降低噪音干扰，营造静谧的乘车空间。

  

      为丰富乘车体验，智能座舱配备了多种娱乐系统和舒适配置。高清音响系统、大屏幕显示屏以及多样化的娱乐内容，让乘客在旅途中尽情享受影音娱乐。额外的按摩座椅和空气净化器等配置，进一步提升了乘客的舒适体验，满足对高品质生活的追求。

      总的来说，智能座舱的舒适性设计旨在创造一个更加宜人的乘车环境，让乘客在旅途中感受到家的温馨。通过优化座椅设计、调节车内环境以及配备丰富的娱乐和舒适配置，智能座舱为乘客提供了高品质的乘车体验。这种设计理念不仅提升了乘客的满意度，也增强了智能座舱的市场竞争力。未来，智能座舱有望继续秉承这一舒适性设计理念，为乘客带来更加出色的出行体验。

  3.3 健康与环保考虑

      智能座舱在提升驾驶便捷性和舒适性的同时，也深入关注健康与环保。其主要体现在以下两个方面：

      环保方面：智能座舱在制造过程中优先选用可再生、可降解的环保材料，降低生产对环境的负担。同时，应用节能技术减少能源消耗和碳排放。例如，配备先进的能源管理系统优化电力分配，提高能源利用效率。一些智能座舱还利用太阳能充电技术，为车内电子设备供电，从而减少对传统电力的依赖。

  

      健康方面：智能座舱集成了各种健康和空气质量监测功能，全面呵护乘客的身体健康。例如，心率监测传感器能够实时检测乘客的心率变化，发现异常情况时发出预警，提醒乘客采取措施。空气质量监测系统则实时监控车内空气质量，并在发现污染时自动启用空气净化器，确保乘客呼吸到新鲜、健康的空气。此外，智能座舱还可能配备疲劳驾驶预警系统，通过监测驾驶员的眼部动作和头部姿态来判断其疲劳状态，及时发出警报并建议休息，以减少因疲劳驾驶引发的事故。

  

      智能座舱在健康与环保方面的设计体现了现代科技对人文关怀的关注。通过这些功能，智能座舱不仅提升了驾驶的便捷性和舒适性，还注重乘客的健康和环境保护。这种全面、人性化的设计理念使智能座舱成为未来汽车发展的重要趋势。

  四、智能座舱的未来发展

  4.1 技术创新与突破

      未来，智能座舱将迎来前所未有的技术创新，这些突破将彻底改变用户的驾驶和乘车体验。

      语音识别和语义理解：未来的智能座舱将采用更先进的算法和模型，提升语音识别和理解的准确性。这将实现更加自然、流畅的语音交互，提高操作便捷性，并减少驾驶过程中的分心，从而增强行车安全。

      多模态交互技术：智能座舱将显著进步于多模态交互技术。未来可能支持通过眼神、手势甚至脑电波与系统进行交互。例如，驾驶者可通过简单的眼神或手势控制音乐播放、温度调节或导航设置，这将丰富用户操作体验，满足不同用户的需求。

  

      硬件技术：新型材料将使显示屏更轻薄、柔韧，甚至实现全透明显示。传感器和摄像头的性能将提升，为自动驾驶和环境感知提供更精确的数据。随着5G、6G等通信技术的发展，智能座舱将实现更快、更稳定的数据传输和远程控制。

      软件技术：智能座舱的操作系统将变得更加智能化和个性化，能够根据用户喜好自动调整界面布局和功能设置。应用软件将涵盖导航、娱乐、社交、购物等多个领域，并通过人工智能和大数据技术具备更强的学习和预测能力，主动提供所需信息和服务。

  

      总体来看，智能座舱的未来创新将围绕语音识别、多模态交互、硬件升级和软件智能化展开，这些技术进步将为驾驶者和乘客带来更加智能、便捷、安全的用车体验，推动汽车智能化发展迈向新高度。

  4.2 融合与拓展

      智能座舱作为汽车智能化的重要组成部分，其未来发展不仅依赖于自身技术的创新，还需要与其他智能技术的深度融合。这种融合将为智能座舱开拓更广阔的应用前景和更多的可能性。

      车联网技术：智能座舱将与先进的车联网技术紧密结合，实现实时获取车辆状态、道路信息和交通状况。这将提供更精准、个性化的导航和驾驶辅助服务。此外，车联网技术还可以实现车辆间、车与基础设施、车与行人之间的全面互联，进一步提升智能座舱在自动驾驶和智能交通领域的应用价值。

  

      人工智能技术：智能座舱将借助人工智能技术实现更智能化的语音交互、面部识别和情感分析，提升驾驶体验和乘车舒适度。人工智能还将优化能源管理，提高能效，为电动汽车等新能源车辆提供智能化的能源解决方案。

      新兴技术的融合：智能座舱将积极与5G、物联网、大数据等技术融合应用。利用5G的高速率和低时延，智能座舱可以实现更流畅的数据传输和交互体验。物联网技术将连接智能座舱与智能家居、智能城市等领域，为用户提供更加便捷的生活方式。

  

      总的来说，智能座舱与其他智能技术的融合将成为其未来发展的必然趋势。这种融合不仅将提升智能座舱的性能和功能，还将推动整个汽车产业的智能化升级和变革。

  4.3 面临的挑战与机遇

      智能座舱作为汽车科技的前沿领域，其未来发展充满挑战与机遇，并且这两者相互影响，共同塑造智能座舱的未来。

  挑战方面：

  1. 技术难题：尽管当前技术已有显著进步，但智能座舱在实现更高级别的智能化和自主化方面仍面临诸多技术瓶颈。例如，更精准的环境感知、更快速的数据处理和更安全的自动驾驶都是必须解决的技术挑战。

  

  2. 市场接受度：尽管智能座舱概念逐渐被认知，但消费者对新技术的接受程度存在差异。将技术优势转化为市场优势，赢得消费者广泛认可，是智能座舱发展的关键任务。

  

  3. 法律法规：随着技术进步，相关法律法规的制定和完善变得尤为重要。如何在保障技术创新的同时，确保智能座舱的合规发展，是行业面临的重要挑战。

  机遇方面：

  1. 市场需求增长：全球汽车产业的智能化转型已成为必然趋势。作为智能化的重要组成部分，智能座舱的市场需求将持续增长，提供了广阔的市场空间。

  2. 新技术驱动：5G、大数据、云计算等新技术的发展，为智能座舱的数据传输、处理和存储提供了更高效的解决方案。人工智能技术的进步也大大提升了智能座舱的智能化水平。

  3. 消费者需求：随着消费者对智能座舱认知的提升，其期待和需求将变得更加多样化和个性化。这为智能座舱的创新发展提供了更多可能性。

  

      总的来说，智能座舱的未来发展面临挑战，也充满机遇。只有积极应对挑战，抓住机遇，才能推动智能座舱技术的持续进步和产业的蓬勃发展。

  7个月前 (10-17)

• 大模型上车，智能座舱穿越“无人区”

  原创｜倪毓平  编辑｜Jaden

  当AI浪潮席卷一切时，原本经历电动化、智能化的新能源汽车形态发生更加剧烈、更加复杂的变化。

  “在我们刚刚参与智能化时，以大算力、大数据、大模型为主要代表的人工智能又开始和汽车融合。传统的智能化又迎来了以人工智能为驱动的新的汽车智能化。汽车变化周期越来越短，甚至出现了变化叠加的特征。”

  “过去的变化还没有完成，新的变革又要开始，这种叠加的发展成了汽车产业发展的新常态。”在不久前的全球智能汽车产业大会（2024GIV）上，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟表示。

  

  中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟

  新的变革不断涌现，几次浪潮的交汇中，汽车行业也不再是单一维度的竞争。参与者不断地奋起，从不同路径中寻找胜负的赛点。

  过去，人们寄希望于智能驾驶，期待端到端大模型会带来行业决定性的颠覆，终端消费者的出行生活发生质变，汽车行业从此进入新的纪元。但是，车企们很快认识到，智驾竞争的代际差距会被时间抹平，决定性的时刻还未显现。

  于是，智能化向座舱蔓延，这里成为新的战场。

  01

  

  智能座舱穿越“无人区”

  

  去年夏天，主机厂们还在为智能座舱陷入瓶颈感到困扰。

  随着新能源汽车的异军突起，座舱部分在过去几年完成了从机械仪表、物理按键到数字液晶仪表显示、一芯多屏的快速迭代，电子电气架构也从娱乐主机向高性能域控制器转向。

  高工智能汽车研究院发布的数据显示，2023年中国市场（不含进出口）乘用车搭载智能数字座舱（大屏+语音+车联网+OTA）前装标配交付1212.11万辆，同比增长49.59%，前装搭载率为57.40%。其中，智能语音整体搭载率已经超过90%，车联网前装标配搭载率也已经接近80%。

  一些头部供应商概括这种局面，“疫情前国内的座舱产品基本落后国外一到两代，疫情后从去年开始基本领先一到两代。”

  这种过快的发展很快带来一个问题：在其他系统还未完全跟上的情况下，中国的智能座舱产品似乎进入了“无人区”，看不到下个阶段的发展方向。

  好在，大模型出现了。清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室教授曹东璞在2024GIV的现场谈到，大模型上车，推动智能座舱的深入发展。他预计，在座舱发展的蓝图里，2027年会出现L3高阶认知智能座舱。

  他在过去两年从智能座舱的服务质量（人机交互），服务内容丰富度（场景拓展），智能网联三个角度，对智能座舱进行了对智能座舱进行分级，包含L0（功能座舱）一直到L4（全面认知智能座舱）。

  “目前一些座舱在L2阶段，大部分座舱还在L1层面，去年夏天几家主机厂找商来说能不能尽快把L3高阶认知智能座舱的定义给出来，反过来指导他们下一代产品的定义。”曹东璞说。

  中国电动汽车百人会发布的《AI汽车发展报告（2024）-AI定义座舱》中认为，AI技术将从语音开始，重塑人车交互体验，不仅赋予语音助手自然语言交互能力及理解能力，还能通过多模态的方式提升交互准确度和智能化。

  博泰车联网云端研发中心总经理熊正桥提出关于下一代HMI的设想。他认为，可以通过AI的方式去重新定义人机交互处理，包括主题生成、页面布局、以及页面内容等，都可以由用户根据自己的习惯、根据自己对组件和其他方式的喜好，自动进行组合和推送。

  “AI汽车这样座舱智能终极形态的实现，有赖于强大的理解、记忆、逻辑和生成能力，这恰恰是大模型最擅长的领域。”百度Apollo智能座舱业务总经理李涛在大会上总结。

  他观察到：人们对座舱的使用频次从最早每天3-5次的个位数到今天不仅飙到两位数，在一些语音交互技术领先的车型上甚至已经达到了接近三位数。

  这个现象并不一定代表真的被人所接受。也可能意味着，整体车辆设计的智能化程度比较低，系统无法深度的理解用户当前所需，用户只能不停发原子化的操作指令，系统才能按照指令一步一步的完成他的需求。

  “一个能够知道用户上下文、了解你此时此刻所想所需，并且自动生成全局化执行方案的新时代座舱，这也是智能座舱整体的演进的一个终极方向。”李涛说。

  02

  

  生态应用百花齐放

  

  终于，随着大模型在智能座舱中发挥变革，汽车从一个移动工具将成为人们生活中重要的第三空间。在这个高频、不可或缺的场景中，大量的生活信息和服务需求被催生。

  

  支付宝副总裁、数字出行酒旅事业部总经理王敏

  比如在车内点单。人们可以在开车等红绿灯的时候，通过车机下达点一杯星巴克拿铁的语音指令，整个过程中不需要手动操作和确认。这就要求大模型能够完成对语音语义的真实理解，同时还能够模拟人的行为进行下单。

  支付宝副总裁、数字出行酒旅事业部总经理王敏在群访中进一步补充称，“有了大模型之后，其实大量的服务可能会被重塑，可能以前大家想到仅仅是停车缴费，今天能在手机端想到的服务，未来大概率同样可以在车机端完成，包括点单、取快递、给手机充值、导航、找附近停车场、找附近的充电桩，所有服务都可以完成。”

  而在整个商业应用被激发出来后，大量的支付闭环也要在车内同步实现。“我们的核心理念是，围绕一个人的服务和需求，将手机端已经拥有的能力可以封装到整个车机里面。不需要开手机刷脸，通过纯语音的支付能力，实现整个商业和服务、支付的闭环。”

  这是一种理想的状态。在今天，我们更多看到的设计是，将移动APP直接迁移到车机中去。一些行业统计的数据表明，单车搭载的APP最多达到了189个。

  “想象一下，在驾驶过程中需要从189个APP里翻你想要的应用是多么困难”，李涛认为，“这些能力并不是基于座舱内用户的需求所设计的，直接塞到座舱里真的是好的方式吗？我觉得不是，不管是过去的计算机语言、还是云计算，都是从新技术起点出发，从Thinking In Cloud到Thinking In AI才产生更多所谓新时代的应用。”

  进一步地说，用户需求没有改变，他仍然有在车内下单的需求，但在这个新的场景中，交互效率的改变才是解决问题的关键。

  火山引擎座舱大模型负责人张航认为，“如果你的交互效率像手机一样点外卖那么方便，那么用户可能就会使用它交互，不是说这个事情在车上做，那个事情不在车上做……我们更直接的就是改变车内的交互效率。”

  而随着车内交互效率的提升，我们可以想象两种结果：一是超级应用将会在这个场景中诞生。

  神州数码汽车业务集团CTO刘黎说，人类数字化历史上已经出现过两个超级生态了，第一个是PC生态中的微软和英特尔；第二个是苹果和安卓的手机生态；第三个是英伟达主导的CUDA，还没有像前两个超级生态出现那么超级，杀手级的应用。

  “而车具有大量的传感器，远远多于手机，还是一个移动的隐私空间，是不是可以成为构建第四个，或者是下一个超级生态的突破口呢？”

  在超级应用的基础上，火山引擎汽车行业总经理杨立伟提出了第二个可能性：大模型将为用户的创作欲提供表达的契机，孵化出更多个性化的应用。

  “以前用户想创造得开发一个APP，APP特点就在于成本特别高、周期特别长，只能开发所有人的共性需求，没法个性化。现在大模型带来的就是，每个人都可以个性化地按照我的场景、按照我的需求创造Agent。”

  从这个角度出发，这可能是车企新的机会。如果一个车企越了解用户，他的数据积累越多，用户在车内创造Agent的时候，车企可能越懂用户，这个过程中，与用户形成越来越强的粘性，用户忠诚度也越来越强。

  “这可能三五年以后会发生极大的价值，用户换车的时候更倾向于换那些更懂自己、能力更强的车，就跟现在的手机所有资料储存在手机的云端非常像。” 杨立伟说。

  他告诉车云网，大模型会形成更多的差异性。那些在软件架构、数据积累方面有优势的车企会更领先，而一些有历史包袱的车企就走得慢很多。“大模型就是一个放大器，会在几年内放大各个车企的座舱的差异。”

  03

  

  开足马力，迎接算力挑战

  

  可以看到的是，在未来的几年中，大模型将推高智能座舱竞争的天花板。令人振奋的光明未来铺设在眼前。

  但硬币的另一面是，大模型席卷下的智能座舱开发，正在加速AI算力的消耗。算力仍然是发展的瓶颈。

  熊正桥坦言，端侧算力仍然比较昂贵，即使目前最大的两千多TOPS的也只能跑13B的模型，或者更高一点，整个性价比，产出比还是相对比较有限的。

  怎么追求端云一体化，更好地执行更高的算力，降低主机厂单车成本，同时优化云端算力成本是当前面临的主要挑战。

  黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣说，人工智能三要素，数据、算法、算力，整个产业链是倒三角，越往算力方向走，提供的厂家越少。

  叠加舱驾融合、座舱一体的行业趋势，算力要求有增无减。根据中国电动汽车百人会的数据，端到端智能驾驶领域的起步算力为1 EFLOPS，而座舱大模型的基础模型算力需求大于10EFLOPS，垂域模型算力需求为数百到数千PFLOPS‌1。

  “人工智能时代，汽车企业缺的不是产能。多几个整车厂，少几个整车厂，不是产业发展的主要矛盾。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在大会上表示，“到了人工智能时代，汽车行业最缺的是智算的基础设施，智算基础设施不足，将会成为智能网联汽车加速发展的主要矛盾。”

  数据显示，国内车企现有的算力都在10 EFLOPS以下，到2024年底，中国移动、中国电信、中国联通的规划算力分别是17 EFLOPS、21 EFLOPS和15EFLOPS，三大运营商合计53 EFLOPS，理想状态下，一家车企在端到端大模型上消耗的算力就高达100 EFLOPS，而特斯拉拥有的算力水平是100 EFLOPS，是所有车企所拥有算力的总和。

  软件的成本也在上升。“智能汽车拥有的代码是激增的，十年前一辆汽车只有一千万行代码，现在可能达到一亿行代码”，科大国创副总裁、科大国创新能科技有限公司总经理曾勇光表示，“随着代码量越来越增加，未来可能达到几亿行，我相信软件成本占整车成本也急剧增加，未来甚至达到50%以上。”

  获得超高回报前，大模型座舱要求车企及产业链条进行持续投入，降本增效也成为行业发展中的主题。

  杨立伟认为，大模型上车本身就是在帮助车企降本增效，“以前上很多APP花了很多钱，开发周期很长、车企要很多开发的人，现在车通过云的方式上车，成本很低的。而且ToKen已经被火山引擎打到很低的价格了，加上我们后续持续的推理优化，这个模型的价格基本上我觉得不会特别高，目前我们在座舱内看调用量成本远远低于他传统的成本，所有车都可以用得起大模型。”

  

  火山引擎汽车行业总经理杨立伟

  今年5月，火山引擎在“原动力大会”上引爆大模型市场的价格战——豆包模型家族的价格为0.00008元/千Tokens，从“以分计价”到“以厘计价”。

  “按现在豆包大模型在企业市场的定价，0.8厘就能处理1500多个汉字的价格，比行业便宜99.3%。” 火山引擎负责人谭待曾表示。

  这也为火山引擎入局汽车行业打开局面。目前，它与吉利汽车、长城汽车、赛力斯等20多个厂商达成生态联盟。

  “新能源是第一个淘汰赛，智能化是第二个淘汰赛，在这个过程中，选好我们认为将来一定能活下来或者有机会跑下来的合作伙伴，和他们深度融合、深度合作，来实现我们自己的目的，也帮助这个产业快速提升或者整合。” 杨立伟在采访中称。

  大模型上车，让智能座舱行业终于迎来质变的飞跃， “汽车更懂你”不再是一句空洞的口号。在这一个眼神、一个手势和一句指令就能完成的人机交互背后，是汽车厂商、供应链伙伴们千帆竞发的高度竞争。

  7个月前 (10-17)

• 智能驾驶，再进阶！

  百度旗下萝卜快跑、滴滴、小马智行、AutoX、文远，以及广汽旗下的如祺出行，上汽旗下的享道出行等公司均有布局Robotaxi业务；而万马科技等上市公司也在探索Robotaxi的中国模式。

  作者 | 黄心怡

  智能驾驶再受关注。

  美国加州时间10月10日（北京时间10月11日），特斯拉将发布Robotaxi（无人驾驶出租车）新品，命名为“Cybercab”。特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，此次发布会将载入史册，并认为这是特斯拉继Model3之后最重要的时刻之一。

  国内方面，《科创板日报》记者从知情人士独家获悉，萝卜快跑将计划在香港推出无人驾驶出租车服务，这也将是其首个内地市场以外的业务落地。

  在资本市场，今天上午，A股智能驾驶板块盘中震荡拉升，截至发稿，东箭科技、天龙股份涨停，宜通世纪、兴民智通、雷尔伟等跟涨。

  根据Frost&Sullivan预测，2030年中国Robotaxi的市场规模将达到4888亿元。不少业内分析指出，Robotaxi或为高阶智驾落地最佳场景之一。随着Robotaxi带来出行成本下降，出行市场有望扩容至万亿规模。

  目前，百度旗下萝卜快跑、滴滴、小马智行、AutoX、文远，以及广汽旗下的如祺出行，上汽旗下的享道出行等公司均有布局 Robotaxi 业务。而万马科技等上市公司也在探索特斯拉智驾平台的中国模式。

  不过，无人驾驶汽车的精确驾驶和决策能力，归功于大量数据的收集、处理和运用。这是由于大规模、高质量与广覆盖度的数据是AI模型的训练与调优的关键养料。当前国内车企的数据“孤岛效应”明显，尚未发挥应有价值，这影响着Robotaxi乃至高阶智驾的商业化落地。

  ▌特斯拉Robotaxi发布 催化智能驾驶产业发展

  目前，美国是全球推动自动驾驶的商业化进展最快的国家之一。根据IDTechEX数据，截至2023年底，Robotaxi已在美国15座城市进行测试，并已在其中4座城市实现商业化部署。

  在各方参与者中，自动驾驶头部公司Waymo的商业化进展最为领先，已在凤凰城、旧金山、洛杉矶实现无安全员运营。

  今年8月20日，Waymo宣布其Robotaxi服务的周度付费订单量已突破10万单，较今年5月实现翻倍。Cruise、Zoox等公司也在跟进，目前处于测试阶段。

  电动汽车巨头特斯拉也宣布入局Robotaxi，将于当地时间10月10日发布Robotaxi新品。

  作为Robotaxi行业的新进入者，特斯拉采用渐进式路线，从自动驾驶L2级别自动驾驶逐步升级至L4级别，中信证券认为，美国的自动驾驶商业化进展全球领先，监管体系日益完善。随着采用渐进式路线的特斯拉发布Robotaxi，有望进一步促进行业发展。国外内智驾领先的主机厂、智能化产业链及特斯拉产业链标的均将受益于Robotaxi的快速发展。

  ▌2025年或成全球Robotaxi商业化元年

  Frost&Sullivan预测，Robotaxi将于2026年左右实现大规模商业化，预计到2030年，中国及全球Robotaxi市场规模将分别达4888亿/8349亿元，24-30年CAGR分别为248%/239%，到2035年将分别达1.6万亿/3.2万亿元，30-35年CAGR分别为27.4%/31%。

  海通证券认为，特斯拉入局将推动共享出行行业迎来重大变革，2025年或成全球Robotaxi商业化元年。开源证券则表示，Robotaxi所带来的市场将不止是现有网约车市场。Robotaxi单位出行成本远低于有人驾驶出租车时，会吸引大量之前不打车的客户，从而激发市场扩容。

  在国内，百度旗下萝卜快跑、滴滴、小马智行、AutoX、文远，以及广汽旗下的如祺出行，上汽旗下的享道出行等公司均已布局Robotaxi业务。

  今年7月，北京、上海、重庆、广州、深圳等20个城市被列为无人驾驶试点城市。除了划分运营区测试无人驾驶出租车业务，各地也在筹备着相关立法支持无人驾驶业务的开展。例如，深圳酝酿推出的自动驾驶公交车、广州拟立法支持自动出租车和公交车、北京拟出台自动驾驶汽车条例等。

  《科创板日报》从产业链人士处了解到，目前万马科技正在与国内的主机厂以及相关企业合作，进一步推动Robotaxi在国内的落地。

  此前，万马科技旗下优咔科技已与江苏省常州国家高新区管委会正式签署投资协议，计划总投资约1.01亿元。8月，常州首个“端管云边”自动驾驶云算力平台——“优咔自动驾驶云服务智算中心”揭牌。该智算中心采用英伟达H20服务器构建，致力于打造自动驾驶数据闭环工具链平台和智驾开发平台。

  “万马科技已经与相关企业达成合作，将在常州打造点到点的Robotaxi路线。Robotaxi很适合点到点之间的公众交通细分场景，特别是相对休闲娱乐、没有任何时间要求的乘车路线。”上述产业链人士称。

  除了开展Robotaxi运营的场景化验证测试，优咔科技还将与常州政府在常州高新区选择合适的测试路段，就自动驾驶单车智能和车路云一体化融合等方向进行创新应用的研发测试。

  ▌数据是智能驾驶的落地关键

  有智驾领域产业人士向《科创板日报》记者分析，从人工智能的角度来看，汽车产业的智能化是很好的抓手，也是非常重要的人工智能未来发展方向。

  “就拿特斯拉来说，马斯克认为特斯拉并非单纯的汽车公司，而是做AI/机器人的企业。特斯拉汽车就是交通机器人，他们也在研发擎天柱人形机器人。”

  而要真正实现汽车产业智能化的落地，数据是核心。“数据、算法、算力是人工智能的三要素。其中，数据是根本。没有数据就出不来算法。智能驾驶想要落地，需要大量收集数据在云端做训练。”业内一位资深车联网人士向《科创板日报》记者称。

  这正是目前国内车企智能化转型的挑战之一。以智能驾驶数据为例，截至2024年4月，特斯拉FSD累计行驶里程已达到12.5亿英里（20亿公里），与华为的2.2亿公里、小鹏XNGP的0.7亿公里相比具有较大优势。

  “整体的数据积累方面，中国的汽车产业在总积累量、数据质量方面，较美国还存在差距。国内的主机厂在智能化转型的过程中，不知道如何收集数据。部分车企为了降低存储成本，很多自动驾驶数据仍未得到充分、合规的采集利用。”上述专家提到。

  为解决在云端训练自动驾驶模型的难点，特斯拉打造了算力平台Dojo。马斯克视其为特斯拉AI业务体系的算力基础设施，以及实现自动驾驶的关键技术支撑。

  《科创板日报》记者了解到，万马科技也希望帮助车企构建中国版的特斯拉Dojo，降低收集数据和存储数据的成本，让传统主机厂快速地掌握智能化能力。目前，其平台的联网车辆已超过1100万台，为吉利、上汽大众、东风、智己、岚图、理想等主机厂和新势力提供相关产品和服务。

  包括Robotaxi在内的智能驾驶技术要求更低的网络时延性，以及更大的数据处理量。相比4G网络，5G网络具有高速率、低时延以及大连接优势。5G的低延迟特性可以实现车辆之间、车辆与基础设施之间的实时通信,提高了车载系统的响应速度和安全性。同时，高带宽和大容量的特点也为车载信息娱乐系统、车联网应用等带来全新体验。

  不过，多名业内人士告诉《科创板日报》记者，受限于成本、认知等各方面原因。目前5G在车联网领域渗透率仍较低。

  “不少车企花费数亿来开发智能座舱，但车辆依然采用4G通信模组。5G和4G最大感知差异是什么？举个例子，有时候车辆线路走错了，在4G网络下地图更新需要一分钟， 5G网络三、五秒就完成了更新。”有车联网从业者提到。

  如要进一步提升智能网络汽车的体验。5G是重要的发展方向。上述车联网专家建议，未来汽车产业走向智能化，一定是以高速率、低延迟的5G网络为基础。“智能驾驶一定是5G的，而且是双卡双待的，避免数据不断连。”

  7个月前 (10-17)

• 华为智驾：树立汽车安全新标杆

  随着科技的飞速发展，汽车智能化已经成为当下最热门的话题之一。在这一波澜壮阔的智能化浪潮中，智能驾驶技术作为核心驱动力，正引领着汽车行业迈向下一程。 行业数据显示，2018年国内L2及以上级别的新车渗透率刚刚迈过10%，到2023年上半年已经提升至42.4%，预计2025年将高达70%。同时，城市高阶智能驾驶功能正在快速落地，2024年1月新能源乘用车城市NCA搭载率达10.69%，较2023年提升4个百分点。随着技术实用性的提升，城区智能驾驶功能的落地速度和实际体验上的差异将成为新的竞争点。

  

  在这一背景下，华为智驾凭借其领先的技术实力和创新能力，正逐渐成为行业的佼佼者。据HUAWEI ADS数据显示，截至2024年4月，HUAWEI ADS智驾总里程已超过2亿公里。这一里程碑式的成就，不仅彰显了华为在智能驾驶技术上的非凡实力，更稳固了其在该领域的引领者地位。 智驾赛道的开创者与引领者 华为凭借其技术实力和战略眼光，已成为智能驾驶新赛道的领军者之一。通过不断深入的技术研究和广泛的市场布局，华为智驾为用户带来了前所未有的驾驶体验，同时，也为整个智能驾驶行业指明了发展方向。

  

  在与全球技术领先的自动驾驶解决方案提供商，如特斯拉的FSD（Full Self-Driving）比较时，华为智驾显示出了其独特的技术优势。特斯拉的FSD依赖于大量的实际驾驶数据和深度学习算法进行持续优化，而华为智驾则通过其强大的研发能力，在传感器融合、决策规划等关键技术上取得了显著突破。两者在技术发展路线上各有千秋，但华为智驾凭借其全面的技术布局和快速的迭代更新，与赛道上的竞争者共同引领全球科技企业向“自动驾驶”目标持续迈进。 而在国内市场，华为智驾与其他智能驾驶解决方案提供商相比，同样展现出了技术优势。尤其传感器技术、智能驾驶决策与规控等均处于行业领先水平。此外，华为智驾还积极与各大汽车制造商合作，推动智能驾驶技术的广泛应用和产业化进程。 随着华为智驾技术的不断推广和应用，智能驾驶已经从科幻电影中的概念逐渐走进了消费者的日常生活。根据最新的市场调研数据显示，越来越多的消费者在购车时将智能驾驶功能作为重要的考虑因素。其中，华为智驾因其卓越的性能和稳定的系统表现受到了消费者的广泛好评。在各大汽车论坛和社交媒体上，关于华为智驾的讨论热度持续高涨，进一步证明了华为智驾在用户心目中的影响力。 建立新时代的安全标准 技术的革新总是伴随着挑战，特别是在安全领域。智能驾驶的广泛应用，不仅改变了我们的出行方式，更对传统的安全标准提出了全新的挑战。 从社会角度看，智能驾驶技术的普及对于安全提出了新的要求。随着越来越多具备高阶智驾能力的车辆上路，如何确保这些车辆在各种路况和突发情况下的安全性，成为了需要重点解决的问题。公众对于智能驾驶的期待不仅仅是便捷和高效，更重要的是安全。因此，树立新时代的安全标准，不仅是技术发展的必然要求，更是社会责任的体现。 同时，安全标准的提升也有助于增强公众对智能驾驶技术的信任。当前，尽管智能驾驶技术取得了显著的进步，但公众对其安全性的担忧仍然存在。通过树立严格的安全标准，并在实际应用中不断验证和完善，可以逐渐消除公众的疑虑，推动智能驾驶技术的更广泛应用。 从行业角度看，新的安全标准是推动智能驾驶技术持续发展的重要动力。高标准的安全要求将促使企业不断加大研发投入，创新技术，提升智能驾驶系统的可靠性和稳定性。这种竞争态势不仅有利于整个行业的技术进步，更将为消费者带来更加优质的产品和服务。 此外，统一的安全标准也有助于促进行业内企业的有序竞争。可以为企业提供一个明确的指导方向，推动整个行业的健康、有序发展。 在这一过程中，华为智驾凭借其深厚的技术积累和创新能力，为打造新时代的智驾安全标准做出了突出贡献。 硬核科技实力保障智驾安全 据HUAWEI ADS数据显示，自2023年4月以来，问界M5系列车型已成功主动避免了超过40000+次可能的碰撞事故。安全无小事，每一次的化险为夷都是对生命的负责，对幸福的守护。

  

  事实上，在长期的用户反馈中，HUAWEI ADS在实际行驶中的主动安全能力早已有口皆碑，面对各种突发情况，都能迅速做出反应，尽最大可能避免事故的发生。以问界新M5全系升级的前、侧、后全向防碰撞为例。其中，面对静止车辆与行人，问界新M5在人驾、智驾状态下最高AEB刹停时速均提升至120km/h，几乎涵盖了用户日常行车的全部速度区间；侧向防碰撞生效范围达到40-130km/h，可主动识别障碍物，大幅降低用户开车分神的碰撞风险；后向防碰撞生效范围达到1-60km/h，可主动识别横穿行人、移动两轮车和横穿车辆，让倒车更安全。

  

  安全背后是华为的硬核科技实力。据华为公布的数据，作为全球领先的ICT解决方案供应商，华为也是数字化领域的领军企业，早在10年前就开始对汽车智能化、网联化技术进行持续投入，每年研发投入达到100+亿元，直接研发人员达7000人。 其中，近年来在智能驾驶技术和解决方案上持续投入5000研发人员；在智能座舱、智能电动、智能车控以及智能车载光产品上持续投入数千研发人员，保证了汽车智能化核心技术领域的领先。 产品体验的背后是技术，而技术背后是资源和时间。就在前不久，一辆问界车型在高速行驶中，识别到了路过的救护车，并且在具备安全条件的前提下，第一时间进行了并线避让。这一事件在网上引来了众多关注，也让更多人知道了华为智驾的实力。 问界新M5普惠智驾安全 在问界M5智驾版发布一周年之际，问界新M5进行了全面的焕新升级。新车不仅继承了原有智驾版的安全性能，更在智能化和舒适性方面进行了大幅提升。更值得一提的是，新M5进一步降低了智驾安全功能的使用门槛，使更多用户能够享受到高阶智能驾驶带来的安全与便利。

  

  这一举措充分体现了华为智驾技术的普及化趋势。如今，越来越多的消费者能够亲身体验到智能驾驶带来的安全与便捷，这无疑为华为智驾在未来的发展中奠定了坚实的基础。

  从被动安全到主动安全的转变，不仅体现了华为智驾安全的核心能力，也预示着智能驾驶技术未来的发展方向。展望未来，我们有理由相信，华为智驾将继续引领行业标准，通过不断的技术创新和市场拓展，为用户提供更加安全、便捷的出行体验。（刘牧平）

  7个月前 (10-17)

• 新能源汽车动力电池类别

  

  新能源汽车千差万别，但新能源汽车的核心零件动力电池，就要简单的多，今天就让我们一起来get动力电池的那些知识点。

  磷酸铁锂电池

  磷酸铁锂电池是用磷酸铁锂作为正极材料的锂离子电池，特点是不合结等贵重元素，原料价格低，而且磷、铁在地球上的含量丰富，不会有供料问题。它的理论工作电压适中(3.2V)、单位重量下电容量大((170MAH/G)、高放电功率、可快速充电且循环寿命长，在高温与高环境下的稳定性高。

  

  优点：具有更高的安全性、更长的使用寿命、不含任何重金属和稀有金属(原材料成本低)、支持快速充电、工作温度范围广。

  缺点：存在一些性能上的缺陷，比如振实密度与压实密度很低导致电池的能量密度较低，材料的制备成本与电池的制造成本较高，电池成品率低，一致性差，知识产权等问题。

  代表车型：北汽新能源EC220、长安欧尚X7EV、江淮IEV7L，荣威E15、奇瑞EQ、比亚迪唐、腾势电动车、东风风神E30、江淮和悦IEV4、通用赛欧SPRINGQ、安逸动纯电动、菜威550PLUG-IN等。

  三元锂电池

  三元锂电池用镍钴锰酸锂做为正极材料，石墨作为负极材料的锂电池。能量密度在所有锂电池技术中排名第一，大250KWH/M3。三元锂电池对温度的敏感度较高，在200度左右就会发生分解。

  

  优点：能量密度高，循环性能好，目前，电池的标称电压已达到3.7V，在容量上已经达到或超过钻酸锂电池水平。

  缺点：高温结构不稳定，导致高温安全性差，且PH值过高易使单单体胩气，进而引发危险，目前造价较高。

  代表车型：比亚迪宋EV40Q、理想ONE、吉利帝豪GSE、特斯拉MODELS、北汽绅宝EV等。

  氢燃料电池

  氢燃料电池正极是空气和氧气，负极是氢气，中间是隔膜和电解液。从原理上来讲，它和锂离子电池是不一样，无法充电。

  

  优点：能量密度非常高;充氢时间短，现在高压充气日本的氢燃料电池只需5分钟，充气可以跑500公里。

  缺点：氢气的安全使用;储存运输费用高;技术未产业化，未被市场验证;不能并网充电。

  锂硫电池

  锂硫电池是以硫元素作为电池正极，金属锂作为负极的一种锂电池。

  

  优点：重量能量密度比较高，达到300-350WH/KG;成本很低。

  缺点：体积能量密度非常低，电池星然轻，但个子比较大;而且有一个致命的缺点，多硫这个正极在电解液里会白己溶解，导致寿命降低。

  镍氢电池

  镍氢电池是正极活性物质主要由镍制成，负极活性物质主要由贮氢合金制成的一种碱性蓄电池。镍氢电池是在1960年发展起来的新型绿色电池，它的创始人是自学成才的斯坦福。

  

  优点：放电电流大、能量密度高(续航能力强)、发热量小。

  缺点：具有记忆效应，在充放电过程中容易衰减。(过充过放电衰减的更厉害)。

  目前市面上主流的动力电池主要是三元锂电池和磷酸铁锂电池。但绝大多数新上市的电动汽车基本都采用三元锂电池，主要原因是三元锂电池的电池能量密度要远高于磷酸铁锂，低温更稳定。但从安全性和重复使用寿命两个角度而言，磷酸铁锂电池的性能都是要优于三元锂电池的。

  7个月前 (10-17)